7 طرق يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر بها على عملك

7 طرق يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر بها على عملك

من المحتمل أنك على دراية بالفعل بالأسباب التي دفعت العديد من الشركات إلى الاستثمار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI). من خفض التكاليف التشغيلية إلى زيادة الإيرادات إلى زيادة الكفاءة ، تعد المزايا التي توفرها قدرة الذكاء الاصطناعي على تقليد الذكاء البشري بعيدة المدى ، ومع ذلك قد تبدو مجردة بعض الشيء للشركات التي بدأت للتو.

دعنا نلقي نظرة على بعض الطرق التي يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي بها تأثير عالي المستوى على الأعمال وأكثر المجالات إلحاحًا التي يمكن أن يستفيد منها الذكاء الاصطناعي.

استخدام مشروعات الذكاء الاصطناعي لإحداث تأثيرات عالية المستوى على الأعمال

7 طرق يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر بها على عملك

وفقًا لتقرير صدر مؤخرًا عن شركة Gartner ، فإن امتلاك خبرة في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر للشركات عائد استثمار كبير نظرًا للقيمة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لتأثيرات الأعمال عالية المستوى ، يمكن لقادة البيانات والتحليلات استخدام مشاريع الذكاء الاصطناعي لتقديم قيمة بالطرق التالية:

و يمكن لمتخصصي الذكاء الاصطناعي تحديد مصادر المعلومات الجديدة التي يجب جمعها لمساعدة المؤسسات على حل المشكلات الدائمة بطرق جديدة ومبتكرة. علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد الجمع المستمر للبيانات التي يتم تمكينها بواسطة الذكاء الاصطناعي الشركات على بناء خدمات أفضل أو جديدة.

الاستكشاف:عندما يُمنح خبراء الذكاء الاصطناعي المساحة لاستكشاف البيانات لأي رؤى يمكنهم الحصول عليها ، فقد يتعثرون في نقاط اتصال مع العملاء الجدد المحتملين أو يكتسبون فهمًا أفضل لعمليات الأعمال الأساسية. هذا النوع من المعلومات ، بدوره ، يمكن أن يؤدي إلى الابتكار القائم على البيانات.

النماذج الأولية: يكون كل من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مفيدًا عند محاولة الكشف عن مشاكل الأعمال المعقدة القائمة على المنطق. و عند مقارنتها بالقرارات التي يتخذها البشر ، الذين قد يضيعون في تصعيد كيفية حل المشكلة حيث تصبح المشكلة أكثر تعقيدًا واتساع نطاق البيانات المتاحة.

التحسين: مع توفر بيانات جديدة ، تحتاج المؤسسات إلى تحسين ممارسات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستمرار لمواكبة إنشاء منتجات جديدة ودمج التعليقات من المستهلكين وشركاء النظام البيئي الآخرين.

يجب أن تتكيف فرق الذكاء الاصطناعي أيضًا مع التغييرات السريعة حول نقاط اتصال العملاء بسبب البيانات الناتجة عن الأجهزة الجديدة والأجهزة القابلة للارتداء.و يمكن أن تساعد استراتيجيات وضع العملاء الجديدة في العمل على تحقيق نتائج أفضل ؛ ومع ذلك ، فإن النماذج الحالية ومدخلات مصادر البيانات ستحتاج إلى تعديل لدعم هذه التقنية.

7 مجالات حيث سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير على الأعمال

توظيف المواهب بشكل أسرع وأكثر كفاءة

تستخدم العديد من الشركات بالفعل الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة التي تستغرق وقتًا طويلاً ، مثل إنشاء الفواتير أو إرسال تسلسل البريد الإلكتروني.

باستخدام الذكاء الاصطناعي (وبالتحديد التعلم الآلي) يمكن أن تصبح هذه الأتمتة أكثر كفاءة بفضل قدرة خوارزميات التعلم الآلي على تحليل كمية كبيرة من البيانات بسرعة ، وتحديد الأنماط ، والتنبؤ بالنتائج.

اتخاذ قرارات مستنيرة

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يصبح أفضل في تحليل وفهم كميات كبيرة من البيانات بدقة. فإن الشركات لديها فرصة لإنشاء حملات أكثر استهدافًا وشخصية ولديها فرصة أفضل في جني الأرباح.

كيف يمكن أن يعمل هذا؟ نظرًا لأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تجمع الأنماط والرؤى الأخرى من النصوص والأرقام والصور الثابتة والفيديو ، يمكن للشركات تخصيص الميزانية والموارد اللازمة بشكل أكثر دقة للمجالات التي ستستفيد منها أكثر.

دعم العملاء المبسط

قامت العديد من الشركات بالفعل بتطبيق روبوتات المحادثة في خدمة العملاء التي تقدمها ومن السهل معرفة السبب. و يمكن لروبوتات الدردشة الإجابة على أسئلة العملاء بسرعة.وهي متوفرة على مدار الساعة ، ويمكنها تصعيد المحادثات إلى وظائف بشرية يشغلها ممثلو العملاء عند الضرورة.

وأصبح العملاء أكثر ارتياحًا للتفاعل مع روبوتات المحادثة. حيث يفضل أكثر من 40 بالمائة من الأشخاص الدردشة الحية على طرق الاتصال الأخرى لأنها تتيح لهم تجنب الوقوع في الانتظار.

تبسيط سلسلة التوريد

من خلال اتمام العمليات اليدوية ، أصبحت سلسلة التوريد جاهزة للتحسينات التي أدخلتها أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتيح تحسين السرعة والدقة.

حيث تتضمن بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر سلسلة التوريد طائرات بدون طيار ، وعربات المستودعات بدون سائق ، وتحليلات البيانات المحسّنة وبرامج الكشف عن الشذوذ. سيعتمد مستقبل سلسلة التوريد بالتأكيد على اعتماد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) وخوارزميات التعلم العميق.

تحسين الأمن

تحدث معظم انتهاكات الأمن السيبراني بسبب الأخطاء التي تحدث بسبب قيود القدرات البشرية. لذلك ، من المنطقي أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل أجهزة الكمبيوتر والشبكات الخاصة بنا أكثر أمانًا عن طريق تصفية البرامج الضارة والبريد العشوائي ورسائل البريد الإلكتروني التصيدية قبل أن تصل إلى المستلم البشري.

العلاقات مع العملاء

كما هو مذكور أعلاه ، تسمح الحلول البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تحتوي على تقنية تحليل المشاعر للآلات بفهم نبرة صوت العميل بدقة. نتيجة لذلك ، يمكن للشركات الرد على المخاوف والشكاوى والاستفسارات بشكل أكثر دقة ، مما يفسح المجال أيضًا للاحتفاظ بالعملاء من خلال توفير تجربة عملاء ممتعة. تستخدم العديد من الشركات بالفعل الذكاء الاصطناعي لدعم استراتيجيات تجربة العملاء وبناء مشاركة أقوى وثقة المستهلك.

المصدر : stefanini

ماذا يفيد الابتكار في مشاريع الذكاء الاصطناعي ؟

الابتكار: يأتي مع الأعمال التجارية الرقمية مشكلات جديدة قد تظل دون تدخل بشري من علماء البيانات أو خبراء الذكاء الاصطناعي. من خلال تأطير مشاكل الأعمال المعقدة مثل التعلم الآلي أو بحث العمليات أو الرسم البياني أو مشاكل البحث.

و يمكن لمتخصصي الذكاء الاصطناعي تحديد مصادر المعلومات الجديدة التي يجب جمعها لمساعدة المؤسسات على حل المشكلات الدائمة بطرق جديدة ومبتكرة. علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد الجمع المستمر للبيانات التي يتم تمكينها بواسطة الذكاء الاصطناعي الشركات على بناء خدمات أفضل أو جديدة.

اقرأ أيضا :

تراند, تكنولوجيا

★★★★★

Qaf Academy – أَكَادِيمِيَّة ق